问题 1：最近做一个项目，需要用做一个类似医生的 AI Agent ，需要大模型根据每一步的结果决定下一步的检查，自主规划、循环思考。病人描述自己的病情，医生自主规划检查的方案，我们会提供 MCPTools 供医生使用，这些 Tools 包括：血液检查、B 超、X 光等等。医生 Agent 会根据每一步的结果决定下一步的检查，直到找到病因，得出结论。我们目前使用 OpenManus ，效果还行，但是感觉还有较大的优化空间，现在的框架也比较多，请教下足智多谋的 v 友，有没有更好的选择？问题 2：在问题 1 中，我们寄希望于病人能一次性、全面、准确地描述出自己的症状，然后医生 AI 才开始行动。但是现实情况，往往并不是这样的，我们去看病，在前期问诊过程中，病人往往无法做到一次性、全面、准确地描述出自己的症状，医生往往需要多轮提问，才能回去足够的信息，才能开始检查。 [问诊阶段] 医生：哪里不舒服？病人：头疼医生：哪个部位？病人：额头医生：痛了好久了？病人：前天开始痛的医生：怎么个痛法？针刺、盾击、闷痛、跳动痛病人：闷痛医生：表面痛还是里面痛病人：表面靠里一点点医生：了解了，开个脑电图。 [问诊阶段结束] 如果我们要实现这个 AI 自主规划检查之前的循环对话问诊，有没有现成的方案？还是说需要自己手搓。