问题 1:最近做一个项目,需要用做一个类似医生的 AI Agent ,需要大模型根据每一步的结果决定下一步的检查,自主规划、循环思考。病人描述自己的病情,医生自主规划检查的方案,我们会提供 MCPTools 供医生使用,这些 Tools 包括:血液检查、B 超、X 光等等。医生 Agent 会根据每一步的结果决定下一步的检查,直到找到病因,得出结论。我们目前使用 OpenManus ,效果还行,但是感觉还有较大的优化空间,现在的框架也比较多,请教下足智多谋的 v 友,有没有更好的选择?问题 2:在问题 1 中,我们寄希望于病人能一次性、全面、准确地描述出自己的症状,然后医生 AI 才开始行动。但是现实情况,往往并不是这样的,我们去看病,在前期问诊过程中,病人往往无法做到一次性、全面、准确地描述出自己的症状,医生往往需要多轮提问,才能回去足够的信息,才能开始检查。 [问诊阶段] 医生:哪里不舒服?病人:头疼医生:哪个部位?病人:额头医生:痛了好久了?病人:前天开始痛的医生:怎么个痛法?针刺、盾击、闷痛、跳动痛病人:闷痛医生:表面痛还是里面痛病人:表面靠里一点点医生:了解了,开个脑电图。 [问诊阶段结束] 如果我们要实现这个 AI 自主规划检查之前的循环对话问诊,有没有现成的方案?还是说需要自己手搓。